离散傅里叶变换（DFT）在线演示
实时可视化时域信号与频域频谱的转换关系
原始信号预览
时域信号 x[n]
频域幅度谱 |X[k]|
频域相位谱 ∠X[k]
DFT 分析结果
64
采样点数 N
0
主峰频率索引
0
主峰幅度
0
信号能量
0
直流分量
0
活跃频率数
离散傅里叶变换（DFT）公式：
X[k] = Σ(n=0 to N-1) x[n] × e^(-j2πkn/N)
使用说明：选择不同的信号类型，观察时域信号如何转换为频域表示。 正弦波会产生单一频率峰值，方波包含多次谐波，随机噪声则呈现全频谱分布。 尝试增加采样点数可提高频率分辨率。
X[k] = Σ(n=0 to N-1) x[n] × e^(-j2πkn/N)
使用说明：选择不同的信号类型，观察时域信号如何转换为频域表示。 正弦波会产生单一频率峰值，方波包含多次谐波，随机噪声则呈现全频谱分布。 尝试增加采样点数可提高频率分辨率。
